提示词
创建分组散点图，添加线性趋势、95% 置信带和部分异常值标签。
科学散点图生成器
用于成对研究数据的散点图生成器
绘制成对数值观测，分析变量关系、聚类、异常值和可选回归趋势，同时保留原始点。
散点图数据已准备标签与图例可定制可用于论文的 PNG 输出
AI 散点图生成器
上传数据，并描述你需要的图表。
宽高比
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消耗 5 积分。系统会根据你上传的数据和提示词生成适合论文使用的 PNG 图表。
预览
散点图示例预览
宽高比: 16:9
这些是示例预览。上传你的数据后即可生成专属散点图。
散点图示例
参考这些示例来描述散点图的分组、标签、统计信息和论文排版需求。
提示词
使用小而半透明的点，并在双轴标注单位。
散点图示例 2
提示词
创建分组散点图，添加线性趋势、95% 置信带和部分异常值标签。
散点图示例 3
提示词
使用小而半透明的点，并在双轴标注单位。
散点图示例 4
提示词
创建分组散点图，添加线性趋势、95% 置信带和部分异常值标签。
散点图示例 5
提示词
使用小而半透明的点，并在双轴标注单位。
散点图示例 6
如何创建散点图
1
上传数据
上传 CSV、TSV、TXT 或 Excel，或直接粘贴表格数据。
2
描述图表
检查识别出的列并确认字段映射。
3
生成、检查并下载
选择一个实例作为起点，再按需要调整指令。
什么是散点图？
散点图把每个成对观测放在对应的 x、y 坐标上，点云方向、离散程度、聚类和异常值用于描述两个数值变量的关系。
适用场景
- 探索相关性或校准关系。
- 展示剂量反应或测量一致性。
- 比较分组点云和标记观测。
解读与注意事项
- 点云方向表示正或负相关。
- 趋势线周围的离散反映未解释变异。
- 标注异常值前应核对源数据。
- 把相关性解释为因果。
- 点过密且不透明。
- 添加回归线却不说明模型和不确定性。
散点图常见问题
散点图需要什么数据？
需要一个数值 x 列和一个数值 y 列；可增加组别和标签列。
可以添加最佳拟合线吗？
可以，但模型必须有科学依据，并应报告模型、不确定性和相关统计量，不能把趋势线当作因果证明。
生成结果可以用于论文吗？
可以用于论文图表草稿和最终排版，但提交前必须核对原始数据、字段映射、统计方法、单位和图注。精确 SVG 应作为数值依据，AI 润色图只作为可选视觉版本。
