图片 DPI 检测器：为论文配图检查分辨率

这个 DPI 检测器是怎么算的

对打印来说真正起作用的是实际分辨率：像素数除以这张图将要印出的宽度。工具从文件里读出像素宽度，把目标宽度换算成英寸，再相除。一张 2000 像素宽的图放进 89 毫米（3.5 英寸）的单栏约为 571 DPI；同一张图拉满 183 毫米（7.2 英寸）的整页宽只有约 278 DPI，达不到 300 DPI 的下限。

• 实际 DPI = 像素宽度 ÷ 以英寸计的打印宽度（1 英寸 = 25.4 毫米）。
• 所需像素 = 目标 DPI × 以英寸计的打印宽度，四舍五入到整像素。
• 最大打印宽度 = 像素宽度 ÷ 目标 DPI。
• 期刊预设采用各家官方指南公布的栏宽和最低分辨率。指南没有给出数值时，工具回退到常见的 300 / 600 / 1000 DPI，并标注为通用建议。

DPI 与 PPI：文件里那个数字是什么意思

PPI（每英寸像素数）描述的是数字图像，DPI（每英寸墨点数）最初描述的是打印机的输出。期刊和大多数软件把两者都叫作 DPI，本页也沿用这个说法。文件里存的 DPI 只是一个标记：PNG 的 pHYs 块、JPEG 的 JFIF 密度，或 EXIF、TIFF 的 XResolution 字段，告诉软件这些像素该印多大。把这个标记从 72 改成 300，只会让默认打印尺寸变小，不会多出任何细节。一张 1000 像素的图标成 300 DPI，和标成 72 DPI，包含的信息完全一样。所以本工具会显示文件里的数值，但按像素尺寸和目标宽度来判定您的配图是否达标。

为什么放大像素救不了低分辨率

把图片重采样到更多像素，是用旧像素插值算出新像素。这样的文件能通过简单的 300 DPI 检查，但边缘依旧发虚，小字依旧模糊，显微照片或条带图里的细结构也补不回来。Science 对修改稿的说明写明不允许对图像作上采样，许多期刊的图像诚信规定也会仔细核查处理痕迹。正确做法是回到源头：用绘图软件按最终尺寸重新导出图表，或直接使用相机、显微镜输出的原始文件。

线条图请用矢量格式

由线条和文字构成的图表、示意图和原理图，最好保持矢量格式（编辑用 SVG，投稿用 PDF 或 EPS），它们可以无像素地放大到任意尺寸。线条图若以位图提交，出版社要求很高的分辨率，例如 Elsevier 要 1000 DPI，Springer 和 ACS 要 1200 DPI，因为位图线条在更低分辨率下会出现锯齿。如果期刊接受 PDF 或 EPS，导出矢量通常就能彻底解决问题。照片和显微照片仍然是位图，图文混排的组合图往往需要 500 到 600 DPI。

用常见工具按正确尺寸导出

先定物理尺寸，再定分辨率，这样字号印出来才是您想要的大小。

• matplotlib：按打印尺寸建图，例如 89 毫米单栏用 plt.figure(figsize=(3.5, 2.5))，再 fig.savefig("fig1.tiff", dpi=600)。线条图用 fig.savefig("fig1.pdf")，文字和线条保持矢量。
• R 与 ggplot2：ggsave("fig1.tiff", width = 89, height = 60, units = "mm", dpi = 600, compression = "lzw")；要矢量文件就用 ggsave("fig1.pdf", width = 89, height = 60, units = "mm")。
• PowerPoint 与 Keynote：幻灯片是为屏幕设计的，把一页导出成 PNG 或 JPEG，像素常常不够一张整栏宽的配图用。请按最终宽度搭建图形，期刊接受时导出 PDF，位图导出则在这里检查一遍。
• 图像编辑软件：改打印尺寸时关掉重新采样，只改 DPI 标记。如果实际分辨率仍然偏低，就说明源文件需要更多像素。