提示词
创建线性回归图，显示观测点、拟合线、95% 置信带、方程和 R²。
科学回归图生成器
用于模型关系的回归图生成器
展示数值变量间的拟合关系，并清楚区分原始观测、模型线和不确定性。
回归图数据已准备标签与图例可定制可用于论文的 PNG 输出
AI 回归图生成器
上传数据，并描述你需要的图表。
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消耗 5 积分。系统会根据你上传的数据和提示词生成适合论文使用的 PNG 图表。
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回归图示例预览
宽高比: 16:9
这些是示例预览。上传你的数据后即可生成专属回归图。
回归图示例
参考这些示例来描述回归图的分组、标签、统计信息和论文排版需求。
提示词
只有分析包含交互时才分别拟合各组。
回归图示例 2
提示词
创建线性回归图，显示观测点、拟合线、95% 置信带、方程和 R²。
回归图示例 3
提示词
只有分析包含交互时才分别拟合各组。
回归图示例 4
提示词
创建线性回归图，显示观测点、拟合线、95% 置信带、方程和 R²。
回归图示例 5
提示词
只有分析包含交互时才分别拟合各组。
回归图示例 6
如何创建回归图
1
上传数据
上传 CSV、TSV、TXT 或 Excel，或直接粘贴表格数据。
2
描述图表
检查识别出的列并确认字段映射。
3
生成、检查并下载
选择一个实例作为起点，再按需要调整指令。
什么是回归图？
回归图把观测点和统计模型结合；拟合线表示模型预测，置信带表示均值估计的不确定性。
适用场景
- 展示有依据的线性或非线性模型。
- 展示校准或剂量反应拟合。
- 比较不同组的拟合关系。
解读与注意事项
- 拟合线是模型估计，不是原始数据。
- 置信带表示均值拟合的不确定性，不等同于个体预测区间。
- 需要残差诊断检验模型假设。
- 超出数据范围外推。
- 只报告 R² 而不检查模型。
- 混淆置信区间和预测区间。
回归图常见问题
回归图需要什么数据？
需要数值 x、y 列，可选组别列；模型和变换应另行说明。
该图是否等于完成了有效统计分析？
图可以展示拟合关系，但模型选择、假设、诊断和推断仍需用合适的统计软件核对。
生成结果可以用于论文吗？
可以用于论文图表草稿和最终排版，但提交前必须核对原始数据、字段映射、统计方法、单位和图注。精确 SVG 应作为数值依据，AI 润色图只作为可选视觉版本。
