提示词
创建分组柱状图，显示均值、SD 误差棒、样本量和色盲友好配色。
科学柱状图生成器
用于科学比较的柱状图生成器
根据真实数据创建准确的柱状图，在不改变数值的前提下调整标签、配色和误差显示。
柱状图数据已准备标签与图例可定制可用于论文的 PNG 输出
AI 柱状图生成器
上传数据，并描述你需要的图表。
宽高比
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消耗 5 积分。系统会根据你上传的数据和提示词生成适合论文使用的 PNG 图表。
预览
柱状图示例预览
宽高比: 16:9
这些是示例预览。上传你的数据后即可生成专属柱状图。
柱状图示例
参考这些示例来描述柱状图的分组、标签、统计信息和论文排版需求。
提示词
按实验顺序排列类别，并保持纵轴从零开始。
柱状图示例 2
提示词
创建分组柱状图，显示均值、SD 误差棒、样本量和色盲友好配色。
柱状图示例 3
提示词
按实验顺序排列类别，并保持纵轴从零开始。
柱状图示例 4
提示词
创建分组柱状图，显示均值、SD 误差棒、样本量和色盲友好配色。
柱状图示例 5
提示词
按实验顺序排列类别，并保持纵轴从零开始。
柱状图示例 6
如何创建柱状图
1
上传数据
上传 CSV、TSV、TXT 或 Excel，或直接粘贴表格数据。
2
描述图表
检查识别出的列并确认字段映射。
3
生成、检查并下载
选择一个实例作为起点，再按需要调整指令。
什么是柱状图？
柱状图用柱长比较离散类别的数值；分组、堆叠或误差棒可以进一步表达实验结构和不确定性。
适用场景
- 比较独立类别的均值或总量。
- 展示处理组、基因型、队列或实验条件差异。
- 呈现数量较少且边界清晰的类别。
解读与注意事项
- 在共同的零基线下比较柱长。
- 根据图注中声明的 SD、SE 或 CI 解读误差棒。
- 结合样本量和统计检验判断差异。
- 截断基线会夸大差异。
- 未说明误差类型会造成歧义。
- 类别和颜色过多会降低可读性。
柱状图常见问题
柱状图需要什么数据？
至少需要一个类别列和一个数值列；如需表达不确定性，可增加 SD、SE 或置信区间列。
应该使用 SD、SE 还是置信区间？
应根据研究问题选择并明确标注。SD 表示数据离散程度，SE 表示均值估计精度，置信区间表示估计范围。
生成结果可以用于论文吗？
可以用于论文图表草稿和最终排版，但提交前必须核对原始数据、字段映射、统计方法、单位和图注。精确 SVG 应作为数值依据，AI 润色图只作为可选视觉版本。
