Publikationsreife Violinplots aus gruppierten Versuchsdaten.
Laden Sie Ihre Rohmesswerte hoch, beschreiben Sie die gewünschte Abbildung und erhalten Sie einen sauberen Violinplot – mit Dichteverteilung, Kennwert-Overlays, Einzelpunkten und journaltauglichen Beschriftungen.
Laden Sie Daten hoch und beschreiben Sie das gewünschte Diagramm.
Kostet 5 Credits. Aus Ihren hochgeladenen Daten und Ihrem Prompt entsteht eine publikationsreife PNG-Datei.
Vorschau
Seitenverhältnis: 16:9
Dies sind Beispielvorschauen. Laden Sie Ihren Datensatz hoch, um Ihren eigenen Violinplot zu erstellen.
Nutzen Sie diese Beispiele als Vorlage für gruppierte Verteilungen, Dichteformen und manuskripttaugliche statistische Diagramme.
Prompt
Erstellen Sie auf Basis der hochgeladenen Datei treatment_expression.csv einen publikationsreifen Violinplot, der die Expressionswerte der Gruppen Kontrolle, niedrige Dosis, mittlere Dosis und hohe Dosis vergleicht. Zeichnen Sie glatte Dichteformen, legen Sie leicht gejitterte Einzelpunkte darüber, zeigen Sie Median und Interquartilsabstand, ergänzen Sie die Stichprobengrößen und verwenden Sie eine klare wissenschaftliche Palette in Blau, Petrol, Violett und Orange.
Prompt
Erstellen Sie auf Basis der hochgeladenen Datei neuron_firing_rates.xlsx einen Violinplot, der die Verteilung der Feuerraten in drei Stimulusgruppen vergleicht. Zeigen Sie die Dichtebreite, die Einzelwerte, Medianlinien und IQR-Overlays, kompakte p-Wert-Klammern, sofern Werte mitgeliefert werden, und klare Achsen mit der Beschriftung „Feuerrate (Hz)“.
Prompt
Erstellen Sie auf Basis der hochgeladenen Datei root_length_genotypes.csv einen Violinplot, der die Verteilung der Wurzellänge für WT, Mutante A und Mutante B vergleicht. Verwenden Sie glatte Violinen, transparente Einzelpunkte, Overlays für Median und Quartile, gut lesbare Genotyp-Beschriftungen und ein schlichtes weißes Manuskriptlayout.
Prompt
Erstellen Sie auf Basis der hochgeladenen Datei protein_expression_panel.xlsx einen facettierten Violinplot, der die Proteinexpression von Gene A, Gene B, Gene C und Gene D über die Versuchsbedingungen hinweg vergleicht. Zeigen Sie die Rohdatenpunkte, Median und IQR, gut lesbare Beschriftungen und Abstände wie in einer Manuskriptabbildung.
Prompt
Erstellen Sie auf Basis der hochgeladenen Datei single_cell_marker_intensity.tsv geteilte Violinplots (Split-Violins), die die Markerintensität über die Zellcluster zeigen, getrennt nach Baseline- und stimulierten Proben. Verwenden Sie gut unterscheidbare Farben, leicht gejitterte Zellen, Medianmarkierungen, Clusterbeschriftungen und eine kompakte Legende.
Prompt
Erstellen Sie auf Basis der hochgeladenen Datei assay_response_profiles.csv einen Violin- bzw. Raincloud-Plot, der die normalisierte Antwort über die Dosisgruppen vergleicht. Zeigen Sie die Dichte als Halbviolinen, dazu Replikatpunkte, Median- und IQR-Markierungen, eine klare Dosisachse und einen dezenten Hinweis auf den Trend.
Laden Sie Ihre Messwerte als CSV-, TSV-, TXT- oder Excel-Datei hoch – mit einer Gruppenspalte und einer numerischen Wertespalte.
Nennen Sie SciFigure AI die gewünschte Dichteform, Overlays, Beschriftungen, Farbpalette und Anmerkungen.
Erzeugen Sie den Violinplot mit KI, prüfen Sie das Ergebnis und laden Sie die PNG-Datei für Paper und Präsentationen herunter.
Es macht aus gruppierten Messwerten einen sauberen Violinplot, der Verteilungsform, Streuung, Schiefe, Einzelpunkte und Kennwert-Overlays zeigt. Das Ergebnis ist für Manuskripte, Laborberichte, Poster und Forschungsvorträge ausgelegt.
Am besten eignen sich gruppierte Daten im Langformat: eine Gruppenspalte und eine numerische Messwertspalte, mit einer Zeile pro Beobachtung.
Wenn Verteilungsform, Schiefe oder Mehrgipfligkeit wichtig sind. Brauchen Sie nur eine kompakte Zusammenfassung, genügt ein Boxplot.
Ja. Gejitterte Einzelpunkte lassen sich halbtransparent darstellen, sodass Dichteform und Rohdaten gleichermaßen lesbar bleiben.
Ja. Nutzen Sie Gruppenbezeichnungen wie Bedingung, Genotyp, Kohorte, Dosis, Zeitpunkt oder Behandlungsarm, um Verteilungen zu vergleichen.
Das Ergebnis ist ein PNG-Bild, das Sie nach der Erstellung herunterladen können. Prüfen Sie Beschriftungen, Statistik und Einheiten, bevor Sie es verwenden.
Boxplot erstellen
Median, Interquartilsabstand, Whisker und Ausreißer gruppierter Messwerte vergleichen.
Kostenlos testen
Punktdiagramm erstellen
Einzelwerte und gruppierte Markerintensitäten zeigen.
Kostenlos testen
Histogramm erstellen
Saubere Häufigkeitsverteilungen aus Messdaten erstellen.
Kostenlos testenErstellen Sie mit SciFigure AI Violinplots, Boxplots, Histogramme und weitere forschungstaugliche Visualisierungen.
