Publikationsreife Streudiagramme aus Ihren Forschungsdaten.
Laden Sie gepaarte Messwerte hoch, ordnen Sie die x- und y-Variable zu, beschreiben Sie die gewünschte Abbildung und erhalten Sie ein sauberes Streudiagramm mit Trends, Gruppen, Beschriftungen, Ausreißern und manuskripttauglicher Gestaltung.
Laden Sie Daten hoch und beschreiben Sie das gewünschte Diagramm.
Kostet 5 Credits. Aus Ihren hochgeladenen Daten und Ihrem Prompt entsteht eine publikationsreife PNG-Datei.
Vorschau
Seitenverhältnis: 16:9
Dies sind Beispielvorschauen. Laden Sie Ihren Datensatz hoch, um Ihr eigenes Streudiagramm zu erstellen.
Nutzen Sie diese Beispiele als Vorlage für Korrelationen, Dosis-Wirkungs-Daten, Kalibrierkurven, Cluster, QC-Trends und Zusammenhangsabbildungen fürs Manuskript.
Prompt
Erstellen Sie auf Grundlage der hochgeladenen Datei biomarker_response.csv ein sauberes wissenschaftliches Streudiagramm mit der Biomarker-Expression auf der x-Achse und dem Ansprechen auf die Behandlung auf der y-Achse. Färben Sie die Punkte nach Patientenkohorte ein, ergänzen Sie eine lineare Trendlinie mit hellem Konfidenzband, beschriften Sie nur die wichtigsten Ausreißer und verwenden Sie einen publikationsreifen weißen Hintergrund mit gut lesbaren Achsenbeschriftungen.
Prompt
Erstellen Sie auf Grundlage der hochgeladenen Datei dose_response_measurements.xlsx ein Streudiagramm mit der Wirkstoffkonzentration auf der x-Achse und der gemessenen Wirkung auf der y-Achse. Verwenden Sie eine dezente Dosis-Wirkungs-Kurve oder angepasste Trendlinie, zeigen Sie die einzelnen Replikate als Punkte, färben Sie die Gruppen nach Behandlungsbedingung ein und ergänzen Sie klare Einheiten, kompakte Legenden und eine manuskripttaugliche Gestaltung.
Prompt
Erstellen Sie auf Grundlage der hochgeladenen Datei patient_outcome_scores.csv ein klinisches Streudiagramm, das den Ausgangsscore auf der x-Achse mit dem Outcome-Score bei der Nachuntersuchung auf der y-Achse vergleicht. Färben Sie die Punkte nach Responder-Gruppe ein, ergänzen Sie eine diagonale Referenzlinie, heben Sie Cluster mit starkem und schwachem Ansprechen hervor und halten Sie die Abbildung schlicht genug für einen Forschungsvortrag.
Prompt
Erstellen Sie auf Grundlage der hochgeladenen Datei assay_calibration_curve.tsv ein wissenschaftliches Kalibrier-Streudiagramm mit der bekannten Konzentration auf der x-Achse und der Signalintensität auf der y-Achse. Ergänzen Sie eine angepasste Regressionsgerade, zeigen Sie Gleichung oder R²-Wert nur an, wenn sie vorliegen, stellen Sie Replikate mit leichtem Jitter als Punkte dar und verwenden Sie präzise Achsenbeschriftungen, die sich für eine Methoden- oder Supplement-Abbildung eignen.
Prompt
Erstellen Sie auf Grundlage der hochgeladenen Datei single_cell_marker_intensity.csv ein Streudiagramm mit der Intensität von Marker A auf der x-Achse und der Intensität von Marker B auf der y-Achse. Färben Sie die Punkte nach Zellpopulation ein, verwenden Sie halbtransparente Marker für dichte Bereiche, ergänzen Sie einfache Cluster-Beschriftungen, wo sie helfen, und behalten Sie ein sauberes wissenschaftliches Layout ohne übermäßige Dekoration bei.
Prompt
Erstellen Sie auf Grundlage der hochgeladenen Datei batch_qc_metrics.csv ein Streudiagramm mit der Laufreihenfolge auf der x-Achse und dem Messwert der Qualitätskontrolle auf der y-Achse. Färben Sie die Punkte nach Charge ein, ergänzen Sie eine dezente Trendlinie, markieren Sie den zulässigen QC-Bereich mit einem hell schattierten Band und beschriften Sie nur eindeutige Ausreißer, damit das Diagramm im Laborbericht gut lesbar bleibt.
Fügen Sie CSV-, TSV-, TXT- oder Excel-Daten mit mindestens zwei numerischen Spalten für die x- und die y-Variable hinzu.
Teilen Sie SciFigure AI mit, welche Variablen verglichen werden, wie Gruppen eingefärbt werden und ob Trendlinien, Beschriftungen oder hervorgehobene Ausreißer dazugehören.
Lassen Sie das Streudiagramm erstellen, prüfen Sie Zuordnung und Beschriftungen und laden Sie die PNG-Datei für Fachartikel und Folien herunter.
Es macht aus gepaarten wissenschaftlichen Messwerten ein klares Streudiagramm, mit dem Sie Zusammenhänge zwischen Variablen untersuchen. Typische Anwendungen sind Expressionsniveaus, Assay-Signale, Behandlungsergebnisse, Dosis-Wirkungs-Messungen, Kalibrierkurven, QC-Kennzahlen und andere x-y-Datensätze.
Am besten mindestens zwei numerische Spalten: eine für die x-Achse und eine für die y-Achse. Optionale Spalten für Gruppe, Beschriftung oder Charge verbessern die fertige Abbildung.
Ja. Verwenden Sie eine Gruppenspalte, etwa Behandlung, Kohorte, Genotyp, Charge, Responder-Status oder Zellpopulation.
Ja. Sie können eine lineare Trendlinie, ein Konfidenzband, eine Kalibrierfunktion, eine Referenzlinie oder eine andere Orientierungshilfe anfordern, wenn sie die Daten verständlicher macht.
Ja. Bitten Sie darum, nur die wichtigsten Ausreißer oder auffälligen Proben zu beschriften, damit die Abbildung lesbar bleibt.
Ja, prüfen Sie aber vor der Einreichung immer Quelldaten, Achsenbeschriftungen, Statistik und Abbildungslegende.
Regressionsdiagramm erstellen
Angepasste Zusammenhänge mit Trendlinien und Konfidenzbändern darstellen.
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Punktdiagramm erstellen
Einzelbeobachtungen und gruppierte Markerintensitäten zeigen.
Kostenlos testen
Liniendiagramm erstellen
Geordnete Trends und Zeitverläufe aus numerischen Daten sauber darstellen.
Kostenlos testenErstellen Sie aus Ihren Forschungsdaten saubere Streudiagramme, Korrelationsabbildungen, Kalibrierkurven und gruppierte Datengrafiken.
