Publikationsreife Histogramme und Häufigkeitsverteilungen aus experimentellen Rohdaten.
Laden Sie Messwerte hoch, beschreiben Sie die gewünschte Verteilung und erhalten Sie eine saubere PNG-Datei mit gut lesbaren Klassen, Achsen, Beschriftungen und auf Wunsch überlagerten Gruppen.
Laden Sie Daten hoch und beschreiben Sie das gewünschte Diagramm.
Kostet 5 Credits. Aus Ihren hochgeladenen Daten und Ihrem Prompt entsteht eine publikationsreife PNG-Datei.
Vorschau
Seitenverhältnis: 16:9
Dies sind Beispielvorschauen. Laden Sie Ihren Datensatz hoch, um Ihr eigenes Histogramm zu erstellen.
Nutzen Sie diese Beispiele als Vorlage für Rohwerte, überlagerte Gruppen, Grenzwerte und Verteilungsabbildungen fürs Manuskript.
Prompt
Erstellen Sie auf Grundlage der hochgeladenen Datei gene_expression_values.csv ein publikationsreifes Histogramm, das die Verteilung der normalisierten Genexpressionswerte zeigt. Verwenden Sie saubere Klassen, eine y-Achse mit der Häufigkeit, eine dezente Referenzlinie für den Mittelwert, gut lesbare Achsenbeschriftungen und eine zurückhaltende wissenschaftliche Farbpalette.
Prompt
Erstellen Sie auf Grundlage der hochgeladenen Datei treatment_response_groups.xlsx überlagerte Histogramme, die die Verteilung der Reaktion in den Gruppen „Kontrolle“, „Niedrige Dosis“ und „Hohe Dosis“ vergleichen. Verwenden Sie transparente Füllungen, für alle Gruppen dieselbe Klassenbreite, klare Gruppenbeschriftungen und eine kompakte Legende, die sich für eine Manuskriptabbildung eignet.
Prompt
Erstellen Sie auf Grundlage der hochgeladenen Datei biomarker_thresholds.tsv ein Histogramm der Biomarker-Scores mit einer senkrechten Linie für den klinischen Grenzwert. Zeigen Sie die Probenzahlen, beschriften Sie den Grenzwert deutlich, verwenden Sie publikationsreife Typografie und halten Sie das Diagramm übersichtlich.
Prompt
Erstellen Sie auf Grundlage der hochgeladenen Datei assay_signal_spread.csv ein Histogramm der Signalintensität über die Replikat-Wells. Verwenden Sie gleich breite Klassen, markieren Sie Median und Interquartilsabstand, kennzeichnen Sie Ausreißer dezent und wählen Sie einen sauberen Stil für den Laborbericht.
Prompt
Erstellen Sie auf Grundlage der hochgeladenen Datei model_residuals.csv ein Histogramm der Residuen mit überlagerter glatter Dichtekurve. Zentrieren Sie die x-Achse um null, ergänzen Sie eine gestrichelte Referenzlinie bei null und verwenden Sie einen schlichten statistischen Abbildungsstil.
Prompt
Erstellen Sie auf Grundlage der hochgeladenen Datei cell_size_measurements.xlsx ein Histogramm, das die Häufigkeit der Zellgrößen über alle gemessenen Zellen zeigt. Verwenden Sie Mikrometer (µm) als Einheit auf der x-Achse, geben Sie die Stichprobengröße an, wählen Sie eine gut lesbare Klassenbreite und erstellen Sie eine saubere Abbildung für einen Biologie-Bericht.
Fügen Sie CSV-, TSV-, TXT- oder Excel-Daten mit mindestens einer numerischen Messwertspalte hinzu.
Geben Sie SciFigure AI Klassen, Beschriftungen, Überlagerungen, Grenzwertlinien und Farbpalette vor.
Lassen Sie das Histogramm erstellen, prüfen Sie das Ergebnis und laden Sie die PNG-Datei für Fachartikel und Folien herunter.
Es macht aus numerischen Rohdaten ein sauberes Histogramm – das klassische Häufigkeitsdiagramm für Messwerte –, das Form, Streuung, Schiefe, Gipfel, Ausläufer und Ausreißer einer Verteilung zeigt. Das Ergebnis ist für Manuskripte, Laborberichte, Poster und Vorträge gedacht.
Eine numerische Messwertspalte ist erforderlich. Eine optionale Gruppenspalte lässt sich für Überlagerungen oder getrennte Panels nutzen.
Ja. Verwenden Sie eine Gruppenspalte und fordern Sie transparente Überlagerungen, gemeinsame Klassen oder getrennte kleine Panels an.
Ja. Beschreiben Sie im Prompt die Klassenanzahl, die Klassenbreite oder die Regel zur Klasseneinteilung und prüfen Sie das Ergebnis anschließend anhand Ihrer Daten.
Ja. Fordern Sie ein auf Dichte skaliertes Histogramm oder eine überlagerte glatte Dichtekurve an, wenn das besser zu Ihrer Abbildung passt.
Ja, prüfen Sie aber vor der Einreichung immer Quelldaten, Regel zur Klasseneinteilung, Einheiten, Beschriftungen und Abbildungslegende.
Boxplot erstellen
Median, Interquartilsabstand, Whisker und Ausreißer gruppierter Messwerte vergleichen.
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Violinplot erstellen
Die Dichteform zusammen mit statistischen Kennwerten je Gruppe zeigen.
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Punktdiagramm erstellen
Einzelbeobachtungen und gruppierte Markerintensitäten zeigen.
Kostenlos testenErstellen Sie mit SciFigure AI Histogramme, Boxplots, Violinplots und weitere Visualisierungen für Ihre Forschung.
