Publikationsreife Linien- und Kurvendiagramme aus Ihren Forschungsdaten.
Laden Sie Zeitverläufe, Trends oder geordnete Messreihen hoch, beschreiben Sie die gewünschte Abbildung und erhalten Sie ein sauberes Liniendiagramm mit gut lesbaren Achsen, Gruppen, Markern, Beschriftungen und manuskripttauglicher Gestaltung.
Laden Sie Daten hoch und beschreiben Sie das gewünschte Diagramm.
Kostet 5 Credits. Aus Ihren hochgeladenen Daten und Ihrem Prompt entsteht eine publikationsreife PNG-Datei.
Vorschau
Seitenverhältnis: 16:9
Dies sind Beispielvorschauen. Laden Sie Ihren Datensatz hoch, um Ihr eigenes Liniendiagramm zu erstellen.
Nutzen Sie diese Beispiele als Vorlage für Zeitverläufe, Dosis-Wirkungs-Verläufe, Wachstumskurven, Kinetiken und geordnete Versuchsreihen.
Prompt
Erstellen Sie auf Grundlage der hochgeladenen Datei treatment_timecourse.csv ein publikationsreifes Liniendiagramm, das die Reaktion jeder Behandlungsgruppe über die Zeit zeigt. Tragen Sie die Zeit auf der x-Achse und die normalisierte Reaktion auf der y-Achse auf, verwenden Sie gut unterscheidbare Gruppenfarben und Punktmarker, zeigen Sie Unsicherheitsbänder nur, wenn die Daten sie enthalten, und halten Sie die Legende kompakt.
Prompt
Erstellen Sie auf Grundlage der hochgeladenen Datei dose_titration_profile.xlsx ein gruppiertes Liniendiagramm, das das Signal über geordnete Dosisstufen vergleicht. Setzen Sie die Dosis auf die x-Achse und die Reaktion auf die y-Achse, zeichnen Sie eine Linie pro Formulierung oder Bedingung, verwenden Sie gut lesbare Marker, beschriften Sie Linien direkt, wo es hilft, und wählen Sie eine saubere, manuskripttaugliche Farbpalette.
Prompt
Erstellen Sie auf Grundlage der hochgeladenen Datei wavelength_response_curve.tsv ein wissenschaftliches Liniendiagramm der Absorption über die geordneten Wellenlängen. Verwenden Sie eine einzige saubere Linie mit Markern, beschriften Sie das Absorptionsmaximum nur, wenn die hochgeladenen Werte es stützen, und halten Sie Achseneinheiten und Abstände gut lesbar.
Prompt
Erstellen Sie auf Grundlage der hochgeladenen Datei growth_curve_conditions.csv ein Liniendiagramm, das den Wachstumsindex über die Versuchstage für jede Bedingung zeigt. Zeichnen Sie getrennte Linien für Nährstoff- oder Behandlungsgruppen, behalten Sie die tatsächlich gemessenen Punkte bei, ergänzen Sie keine fehlenden Tage und gestalten Sie die Abbildung so, dass sie als Ergebnis-Panel taugt.
Prompt
Erstellen Sie auf Grundlage der hochgeladenen Datei enzyme_activity_kinetics.xlsx ein Liniendiagramm der Reaktionsgeschwindigkeit über geordnete Substratkonzentrationen. Verwenden Sie klare Marker, heben Sie den Bereich der halbmaximalen Geschwindigkeit nur hervor, wenn die Daten ihn stützen, beschriften Sie die Achsen mit Einheiten und verzichten Sie auf dekorative Effekte, die die wissenschaftliche Klarheit mindern.
Prompt
Erstellen Sie auf Grundlage der hochgeladenen Datei multi_stage_experiment.csv ein Liniendiagramm mit mehreren Datenreihen, das Messwerte über geordnete Versuchsstufen vergleicht. Zeichnen Sie eine Linie pro Charge oder Bedingung, verwenden Sie eine kompakte Legende, gut lesbare Marker und eine journaltaugliche Palette und behalten Sie die ursprüngliche Reihenfolge der Stufen bei.
Fügen Sie CSV-, TSV-, TXT- oder Excel-Daten mit einer geordneten Spalte für die x-Achse und mindestens einer numerischen Messwertspalte hinzu.
Teilen Sie SciFigure AI mit, welche Verläufe, Gruppen, Marker und Beschriftungen die fertige Abbildung zeigen soll und in welchem Stil.
Lassen Sie das Liniendiagramm erstellen, prüfen Sie Datenreihen und Beschriftungen und laden Sie die PNG-Datei für Fachartikel und Folien herunter.
Es macht aus geordneten Messwerten ein sauberes Liniendiagramm, das Veränderungen über Zeit, Dosis, Wellenlänge, Probenreihenfolge, Visiten oder Versuchsstufen zeigt. Das Ergebnis ist für Manuskripte, Berichte, Poster und Präsentationen gedacht.
Einen Datensatz mit einer geordneten Spalte für die x-Achse und mindestens einer numerischen Messwertspalte. Eine Gruppenspalte erzeugt mehrere Linien.
Ja. Laden Sie eine Spalte für Gruppe, Behandlung, Kohorte, Gen oder Bedingung hoch, dann zeichnet das Tool für jede Datenreihe eine eigene Linie.
Ja, wenn die hochgeladenen Daten Replikate, Standardabweichung, Standardfehler, Konfidenzintervall oder ähnliche Unsicherheitswerte enthalten.
Wenn die Kategorien auf der x-Achse keine natürliche Reihenfolge haben. Dann ist ein Balkendiagramm, Punktdiagramm oder Streudiagramm meist klarer.
Ja, prüfen Sie aber vor der Einreichung Quelldaten, Beschriftungen, Einheiten, Zeitpunkte bzw. Reihenfolge und statistische Anmerkungen.
Zeitreihendiagramm erstellen
Saubere Diagramme für zeitbezogene Messwerte und Ereignisse.
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Streudiagramm erstellen
Zusammenhänge zwischen gepaarten numerischen Variablen zeigen.
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Regressionsdiagramm erstellen
Angepasste Zusammenhänge mit Trendlinien und Konfidenzbändern darstellen.
Kostenlos testenErstellen Sie mit SciFigure AI Liniendiagramme, Zeitverläufe, gruppierte Verlaufsdiagramme und weitere wissenschaftliche Abbildungen.
