Publikationsreife Zeitreihendiagramme direkt aus Ihren Forschungsdaten.
Laden Sie Wiederholungsmessungen hoch, ordnen Sie Zeit- und Messspalte zu und beschreiben Sie die gewünschte Abbildung. Daraus entsteht ein sauberes Zeitreihendiagramm mit Trends, Gruppen, Beschriftungen, Ereignismarkern und einem Stil, der ins Manuskript passt.
Laden Sie Daten hoch und beschreiben Sie die gewünschte Zeitreihen-Abbildung.
Kostet 5 Credits. Aus Ihren hochgeladenen Daten und Ihrem Prompt entsteht eine publikationsreife PNG-Datei.
Vorschau
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Das sind Beispielvorschauen. Laden Sie Ihren Datensatz hoch, um Ihr eigenes Zeitreihendiagramm zu erstellen.
Nutzen Sie diese Beispiele als Vorlage für Längsschnittmessungen, Sensorverläufe, Interventionszeitachsen, zyklische Signale und Monitoring-Daten.
Prompt
Erstellen Sie auf Grundlage der hochgeladenen Datei longitudinal_signal.csv ein publikationsreifes Zeitreihendiagramm mit dem Studientag auf der x-Achse und der Signalintensität auf der y-Achse. Verwenden Sie saubere Linien und Marker, heben Sie ein in den Daten enthaltenes Interventionsfenster mit einer dezenten Schattierung hervor und bleiben Sie genau bei den erfassten Messzeitpunkten.
Prompt
Erstellen Sie auf Grundlage der hochgeladenen Datei sensor_monitoring_timeseries.tsv ein Zeitreihendiagramm mit mehreren Signalen, das die Sensormesswerte über die verstrichene Zeit vergleicht. Verwenden Sie eine Linie pro Sensor, gut lesbare Marker an den Abtastpunkten und eine kompakte Legende, und verbinden Sie fehlende Abschnitte nicht, es sei denn, die hochgeladenen Daten belegen einen durchgehenden Verlauf.
Prompt
Erstellen Sie auf Grundlage der hochgeladenen Datei intervention_response_visits.xlsx ein klinisches Zeitreihendiagramm, das das Ansprechen vor und nach einer Intervention zeigt. Tragen Sie die Visitenwoche auf der x-Achse und den klinischen Score auf der y-Achse ab, setzen Sie einen Ereignismarker nur, wenn der Zeitpunkt der Intervention in den Daten steht, und halten Sie Anmerkungen sparsam.
Prompt
Erstellen Sie auf Grundlage der hochgeladenen Datei circadian_expression.csv ein Zeitreihendiagramm der relativen Expression über die zirkadiane Zeit. Erhalten Sie den zyklischen Verlauf, schattieren Sie Dunkelphasen nur, wenn diese Intervalle in der Datei enthalten sind, verwenden Sie saubere Marker und gestalten Sie die Abbildung passend für ein physiologisches Manuskript.
Prompt
Erstellen Sie auf Grundlage der hochgeladenen Datei multi_site_monitoring.xlsx ein gruppiertes Zeitreihendiagramm, das die Messverläufe der einzelnen Studienstandorte vergleicht. Verwenden Sie für jeden Standort eine eigene Linie und Farbe, richten Sie alle Reihen an der gemeinsamen Achse der Erhebungstage aus, halten Sie die Legende übersichtlich und zeigen Sie Unsicherheit nur, wenn sie angegeben ist.
Prompt
Erstellen Sie auf Grundlage der hochgeladenen Datei event_timeline_with_gaps.csv ein Zeitreihendiagramm, das fehlende Intervalle als sichtbare Lücken erhält. Setzen Sie Ereignismarker oder schattierte Fenster nur für Ereignisse, die in der Datei stehen, stellen Sie die beobachteten Werte in einem sauberen, durchgehenden Stil dar und beschriften Sie die Lücke, ohne das Diagramm zu überladen.
Fügen Sie CSV-, TSV-, TXT- oder Excel-Daten mit einer Spalte für Zeit oder Reihenfolge und mindestens einer numerischen Messspalte hinzu.
Teilen Sie SciFigure AI mit, welche Trends, Gruppen, Marker, Beschriftungen, Fehlerbalken, Lücken oder Ereignisfenster erscheinen sollen.
Erstellen Sie ein sauberes Zeitreihendiagramm, prüfen Sie zeitliche Reihenfolge und Beschriftungen, und laden Sie die PNG-Datei für Paper und Folien herunter.
Es macht aus Längsschnittdaten oder Wiederholungsmessungen ein klares Zeitreihendiagramm. Nutzen Sie es, wenn die x-Achse Datumsangaben, Visiten, Tage, Wochen, Stunden, Zeitstempel oder geordnete Messzeitpunkte darstellt.
Am besten eine Spalte für Zeit oder Reihenfolge und mindestens eine numerische Messspalte. Optionale Spalten für Gruppe, Proband oder Ereignis steuern die Gestaltung.
Ja. Laden Sie eine Spalte für Gruppe oder Bedingung hoch und beschreiben Sie, ob Sie getrennte farbige Linien, Marker oder Konfidenzbänder möchten.
Ja, wenn die hochgeladenen Daten Replikate, Standardabweichung, Standardfehler, Konfidenzintervalle oder ähnliche Unsicherheitsspalten enthalten.
Ja. Spalten mit Datum, Tag, Woche, Monat, Visite oder Zeitstempel eignen sich als x-Achse, wenn sie in der Datei eindeutig angegeben sind.
Ja, prüfen Sie aber vor der Einreichung die hochgeladenen Daten, Achsenbeschriftungen, zeitliche Reihenfolge, Gruppierung und Anmerkungen.
Liniendiagramm erstellen
Saubere Liniendiagramme für geordnete wissenschaftliche Messwerte erstellen.
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Regressionsdiagramm erstellen
Angepasste Zusammenhänge zwischen Prädiktoren und Zielgrößen zeigen.
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Streudiagramm erstellen
Gepaarte Beobachtungen, Gruppen und Korrelationen darstellen.
Kostenlos testenLaden Sie Ihre Zeitreihendaten hoch und erstellen Sie in wenigen Minuten ein publikationsreifes wissenschaftliches Diagramm.
