提示詞
建立分組散佈圖，新增線性趨勢、95% 信賴帶和部分離群值標籤。
散佈圖產生器
用於成對研究資料的散佈圖產生器
繪製成對數值觀測，分析變數關係、集群、離群值和可選迴歸趨勢，同時保留原始點。
散佈圖資料已準備標籤與圖例可自訂可用於論文的 PNG 輸出
AI 散佈圖產生器
上傳資料，並描述你需要的圖表。
寬高比
31 / 2000 字
消耗 5 點數。系統會根據你上傳的資料和提示詞生成適合論文使用的 PNG 圖表。
預覽
散佈圖範例預覽
寬高比: 16:9
這些是範例預覽。上傳你的資料後即可生成專屬散佈圖。
散佈圖範例
參考這些範例來描述散佈圖的分組、標籤、統計資訊和論文排版需求。
提示詞
使用小而半透明的點，並在雙軸標註單位。
散佈圖範例 2
提示詞
建立分組散佈圖，新增線性趨勢、95% 信賴帶和部分離群值標籤。
散佈圖範例 3
提示詞
使用小而半透明的點，並在雙軸標註單位。
散佈圖範例 4
提示詞
建立分組散佈圖，新增線性趨勢、95% 信賴帶和部分離群值標籤。
散佈圖範例 5
提示詞
使用小而半透明的點，並在雙軸標註單位。
散佈圖範例 6
如何建立散佈圖
1
上傳資料
上傳 CSV、TSV、TXT 或 Excel，或直接貼上表格資料。
2
描述圖表
檢查識別出的欄並確認欄位對映。
3
生成、檢查並下載
選擇一個範例作為起點，再按需要調整指令。
什麼是散佈圖？
散佈圖把每個成對觀測放在對應的 x、y 座標上，點雲方向、離散程度、集群和離群值用於描述兩個數值變數的關係。
適用場景
- 探索相關性或校準關係。
- 展示劑量反應或測量一致性。
- 比較分組點雲和標記觀測。
解讀與注意事項
- 點雲方向表示正或負相關。
- 趨勢線周圍的離散反映未解釋變異。
- 標註離群值前應核對來源資料。
- 把相關性解釋為因果。
- 點過密且不透明。
- 新增迴歸線卻不說明模型和不確定性。
散佈圖常見問題
散佈圖需要什麼資料？
需要一個數值 x 欄和一個數值 y 欄；可增加組別和標籤欄。
可以新增最佳擬合線嗎？
可以，但模型必須有科學依據，並應報告模型、不確定性和相關統計量，不能把趨勢線當作因果證明。
生成結果可以用於論文嗎？
可以用於論文圖表草稿和最終排版，但提交前必須核對原始資料、欄位對映、統計方法、單位和圖說。精確 SVG 應作為數值依據，AI 潤色圖只作為可選視覺版本。
