工作流程
從表格資料到論文圖表
先確保資料結構和圖表準確，再視需要用指令調整標籤、配色、重點和期刊風格。
上傳或貼上資料
支援 CSV、TSV、TXT、Excel 或帶清晰表頭的貼上表格。
選擇圖表類型
根據資料選擇盒鬚圖、火山圖、熱圖等合適圖表。
用 AI 繼續最佳化
先保持圖表準確，再透過指令最佳化視覺表現和論文風格。
圖表產生器
常見研究圖表的專門工具
如果你已經知道要做哪種圖，可以直接進入對應產生器；不確定時可以從完整視覺化工作臺開始。
長條圖產生器
生成分組或堆疊長條圖，包含清晰標籤和研究安全配色。
折線圖產生器
繪製趨勢、時間序列、劑量反應和多組比較線。
散佈圖產生器
展示變數關係、集群、相關性和附標註的資料點。
盒鬚圖產生器
生成分組盒鬚圖，包含中位數、鬚、離群點和樣本結構。
小提琴圖產生器
用密度形狀展示分佈和組間差異。
火山圖產生器
用閾值線和標籤突出顯著基因、蛋白或特徵。
熱圖產生器
生成表現矩陣、相關性、集群和體學總結熱圖。
森林圖產生器
展示效果量、信賴區間和研究層面的 meta 分析結果。
迴歸圖產生器
繪製迴歸線、信賴區間、趨勢和資料標籤。
直方圖產生器
用清晰分箱和次數標籤展示數值分佈。
誤差線圖產生器
用清晰的誤差範圍和標籤比較各組平均值。
時間序列圖產生器
用標記和事件註釋展示測量值隨時間的變化。
波德圖產生器
用對數頻率軸展示幅值和相位響應。
點圖產生器
用清晰易讀的標記比較排序或分組數值。
相關矩陣產生器
把數值變數轉成經集群排序的 Pearson 或 Spearman 相關熱圖。
劑量反應曲線產生器
擬合四參數邏輯斯曲線，並算出 EC50 或 IC50 值。
Bland-Altman 圖產生器
比較兩種測量方法的偏差和 95% 一致性界限。
堆疊長條圖產生器
用絕對值或 100% 堆疊長條圖呈現各部分佔整體的組成。
Kaplan-Meier 存活曲線產生器
繪製存活曲線，標出設限記號、中位存活時間與風險人數。
ROC 曲線產生器
依標籤與分數計算診斷模型的 ROC 曲線與 AUC。
PCA 圖產生器
把高維樣本投影到 PC1 與 PC2，並標出解釋變異百分比。
雷達圖產生器
在共同的徑向刻度上比較各組的多指標輪廓。
曼哈頓圖產生器
沿染色體繪製 GWAS p 值，並標出顯著性閾值。
雨雲圖產生器
把半邊小提琴圖、盒鬚圖與原始資料點合併在一張分佈圖中。
桑基圖產生器
依來源、目標與數值欄，呈現各階段之間的流向。
泡泡圖產生器
以 x、y 與泡泡大小呈現三個變數，並可加上分組。
投稿檢查
讓圖表更容易投稿和解釋
好的研究圖表首先要準確，其次才是可讀、標籤清晰，並且與整張 figure 風格一致。
清晰座標軸
寫清單位、分組名稱和足夠背景資訊，讓非本實驗室讀者也能理解。
色盲友善配色
使用在列印和簡報中都能保持可讀性的對比和配色。
適合 SVG 輸出
先生成乾淨圖表，再組合成多面板 figure 或學術海報。
AI 最佳化（選用）
圖表準確後，可以繼續用指令最佳化佈局、重點和論文風格。
常見問題
研究資料視覺化常見問題
這裡解釋 SciFigure AI 如何處理研究圖表生成工作流程。
可以上傳自己的研究資料嗎？
可以。視覺化工作臺支援常見表格檔案和貼上表格，並根據資料生成圖表預覽。
應該從 /sci-vis 開始還是用專門圖表產生器？
如果想比較不同圖表類型，從 /sci-vis 開始。如果已經確定要做盒鬚圖、熱圖、火山圖等，可以直接用對應產生器。
這些圖表可以用於論文嗎？
目標是生成清晰、可發表的靜態圖表，包含易讀的標籤、安全的配色，並可選用 AI 最佳化。