圖片 DPI 檢測器：為論文插圖檢查解析度

這個 DPI 檢測器是怎麼算的

對列印來說真正起作用的是實際解析度：像素數除以這張圖將要印出的寬度。工具從檔案裡讀出像素寬度，把目標寬度換算成英吋，再相除。一張 2000 像素寬的圖放進 89 公釐（3.5 英吋）的單欄約為 571 DPI；同一張圖拉滿 183 公釐（7.2 英吋）的整頁寬只有約 278 DPI，達不到 300 DPI 的下限。

• 實際 DPI = 像素寬度 ÷ 以英吋計的列印寬度（1 英吋 = 25.4 公釐）。
• 所需像素 = 目標 DPI × 以英吋計的列印寬度，四捨五入到整像素。
• 最大列印寬度 = 像素寬度 ÷ 目標 DPI。
• 期刊預設採用各家官方指南公佈的欄寬和最低解析度。指南沒有給出數值時，工具改用常見的 300 / 600 / 1000 DPI，並標註為通用建議。

DPI 與 PPI：檔案裡那個數字是什麼意思

PPI（每英吋像素數）描述的是數位影像，DPI（每英吋墨點數）最初描述的是印表機的輸出。期刊和大多數軟體把兩者都叫作 DPI，本頁也沿用這個說法。檔案裡存的 DPI 只是一個標記：PNG 的 pHYs 區塊、JPEG 的 JFIF 密度，或 EXIF、TIFF 的 XResolution 欄位，告訴軟體這些像素該印多大。把這個標記從 72 改成 300，只會讓預設列印尺寸變小，不會多出任何細節。一張 1000 像素的圖，標成 300 DPI 和標成 72 DPI，包含的資訊完全一樣。所以本工具會顯示檔案裡的數值，但按像素尺寸和目標寬度來判定您的插圖是否達標。

為什麼放大像素救不了低解析度

把圖片重取樣到更多像素，是用舊像素插值算出新像素。這樣的檔案能通過簡單的 300 DPI 檢查，但邊緣依舊發虛，小字依舊模糊，顯微照片或墨點圖裡的細結構也補不回來。Science 對修改稿的說明寫明不允許對影像作上取樣，許多期刊的影像誠信規定也會仔細核查處理痕跡。正確做法是回到源頭：用繪圖軟體按最終尺寸重新匯出圖表，或直接使用相機、顯微鏡輸出的原始檔案。

線條圖請用向量格式

由線條和文字構成的圖表、示意圖和原理圖，最好保持向量格式（編輯用 SVG，投稿用 PDF 或 EPS），它們可以無像素地放大到任意尺寸。線條圖若以點陣圖提交，出版社要求很高的解析度，例如 Elsevier 要 1000 DPI，Springer 和 ACS 要 1200 DPI，因為點陣圖線條在更低解析度下會出現鋸齒。如果期刊接受 PDF 或 EPS，匯出向量通常就能徹底解決問題。照片和顯微照片仍然是點陣圖，圖文混排的組合圖往往需要 500 到 600 DPI。

用常見工具按正確尺寸匯出

先定物理尺寸，再定解析度，這樣字級印出來才是您想要的大小。

• matplotlib：按列印尺寸建圖，例如 89 公釐單欄用 plt.figure(figsize=(3.5, 2.5))，再 fig.savefig("fig1.tiff", dpi=600)。線條圖用 fig.savefig("fig1.pdf")，文字和線條保持向量。
• R 與 ggplot2：ggsave("fig1.tiff", width = 89, height = 60, units = "mm", dpi = 600, compression = "lzw")；要向量檔案就用 ggsave("fig1.pdf", width = 89, height = 60, units = "mm")。
• PowerPoint 與 Keynote：簡報是為螢幕設計的，把一頁匯出成 PNG 或 JPEG，像素常常不夠一張整欄寬的插圖用。請按最終寬度搭建圖形，期刊接受時匯出 PDF，點陣圖匯出則在這裡檢查一遍。
• 影像編輯軟體：改列印尺寸時關掉重新取樣，只改 DPI 標記。如果實際解析度仍然偏低，就說明原始檔需要更多像素。